【TH-Q1】、【TH-Q2】、【TH-Q3】高标准农业四情监测系统是现代农业物联网(IoT)与大数据技术的集成应用,通过实时监测农田的墒情(土壤湿度)、苗情(作物生长状态)、虫情(病虫害发生)、灾情(气象灾害),为农业生产提供科学决策支持,实现节水、节肥、减药、增产的目标。该系统是高标准农田建设、智慧农业发展的关键基础设施。
智能农业四情监测系统又称农业四情自动监测系统、农业物联网四情监测系统,智能农业四情监测系统在智慧农业中广泛应用,对农业“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警。
随着智慧农业的发展,互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节,大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。
借助物联网,智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统,可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管,通过传感设备检测环境的物理参数,对土壤、虫情、气象、苗情等生产环境状况进行实时动态监控,使之符合农业生产环境标准,这些新技术的应用将大大改善农产品品质,使其符合市场需求,可以实现供给与需求的有效对接,促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。同时系统配备了风吸式杀虫灯,可高效杀虫,绿色无污染。
农业四情监测系统作为现代农业智能管理的重要工具,集成了多种先进监测设备与信息化技术,构建起覆盖土壤、气象、病虫害及作物生长的立体化监测网络。该系统核心组件包括:高精度管式土壤墒情监测仪(实现多层土壤温湿度动态监测)、智能虫情测报灯(结合诱虫光谱与图像识别技术精准统计害虫种类与数量)、微型气象站(集成多要素传感器实时采集空气温湿度、雨量、光照强度、CO₂浓度及风速风向等参数)、全景视频监控设备(支持作物生长态势可视化追溯)、智能防护围栏(保障设备安全运行)、风吸式杀虫灯(通过物理防控减少化学农药使用)以及云端数据管理平台(支持多终端数据交互与智能分析)。
系统通过多维度传感器网络,实现对农田生态环境的全要素感知:土壤监测模块可分层采集0-100cm深度土壤温湿度数据,气象模块具备IP65防护等级适应户外环境,虫情监测单元通过AI图像识别技术将害虫分类准确率提升至95%以上。所有监测数据经边缘计算模块预处理后,通过GPRS/4G双模通信或有线网口实时上传至云端测报平台,形成动态数据看板。管理人员可通过PC端或移动APP远程查看环境参数变化曲线、接收异常预警信息,并基于系统生成的决策建议(如灌溉量、施肥方案、病虫害防治时机等)进行精准调控。这种"监测-分析-决策-执行"的闭环管理模式,不仅减少人工巡田频次达70%以上,更通过数据驱动的精准管理使农作物产量提升10%-15%,为现代农业可持续发展提供了技术支撑。
1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有AI害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情(如土壤温湿度、水分、PH)数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。
2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。
3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。
4.虫情分析:可查询到所选时间范围内的图片。
5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。
区域分析:选择区域,选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。
趋势分析:选择区域,选择时间后点击查询,即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。
6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。
7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。
8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。
参考资料编辑区域