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ChatGPT一夜走红，百度文心一言争锋相对(已经开启内测)，AI人工智能的热度在这个被称为“百业待兴”的2023年注定是不容小觑的。当然，人工智能需要强大的算力和庞大的数据库作为支撑，在机器学习的加持下变得更“聪明”，这才是人工智能发展的终极密码。不过，这也意味着数据中心扮演了关键角色，而巨大的能耗问题如何解决呢？
有意思的是，英国一家初创公司在当地能源价格飙升的时候选择了与公共游泳中心合作，将计算机产生的热量通过热交换器泵入游泳池中，确保游泳池在一多半的时候都能保持30摄氏度左右。据悉，这套系统转移了计算机9成以上的热量，并帮助节省了16万多的开支(每年)，也相当于每年减少了25吨+的碳排放。
更有意思的是，有这种“联动”思维的不止一家。据外媒称，巴黎数据中心PA10屋顶开设了一个城市农场，其430平的温室就通过热交换器与数据中心冷冻水制冷系统相连，利用余热减少温室设施对能源的消耗。很一致的是，这种模式很重要的一方面就是冲着欧洲能源价格飙升而考虑的。
虽然全球能源结构改革的决心毋庸置疑，不过有价格杠杆做推手显见地调动了各行各业节能降碳的热情，废热利用/余热利用是提高经济性和节约燃料的重要途径，主要利用途径就是直接利用和间接利用(包括发电和综合利用)，其可利用的资源相当广泛，如高温废气余热、高温废水余热、高温炉渣余热、化学反应余热、高压流体余热、蒸汽余热等等。
比如宏福现代农业产业园引进了工业余热综合利用工程项目，改造6台矿热炉冷却系统余热水，可解决园区冬季70%~80%的供热需求，年均节电量可达120万KW·h，节水量可达.2万吨，二氧化碳年减排量超过7万吨。
目前，市场也针对废热利用、余热回收的需求进行了各类产品和服务创新。永清环保，对现有钢铁行业烧结余热发电技术进行改进创新，已申请了烧结余热发电8项技术，实现对烟气余热的深度利用。博宇环保，低温余热污泥干化系统利用烟气、蒸汽、空压机余热等工业废热、太阳能等作为热源，很大程度上减少了能耗。诸如此类，不在此赘述。
总的来看，废热利用/余热利用具有环境效益的同时也在节省成本，创造收益这块有可持续价值。尤其是对有丰富废热产生的行业来说，余热回收利用是推进节能减排的必要手段，比如上述提到的数据中心。
业界分析，我国能源利用率还较低，至少半数以上的工业耗能以各种形式的余热被废弃。因此，余热利用提升空间很大，利用得当或将成为煤、石油、天然气和水力后的第五大常规能源。
