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如何确保水质在线监测悬浮物的测量结果准确可靠

2025-6-7  阅读(4)

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  要确保水质在线监测悬浮物(SS)的测量结果准确可靠,需从仪器选型、安装维护、质量控制、数据管理等多环节入手,结合标准规范和实际应用场景进行全流程管控。以下是具体措施:
 
  一、仪器选型与安装的准确性
 
  1. 选择适配的监测原理与设备
 
  常见原理:
 
  光学法(如散射法、透射法):适用于低悬浮物浓度(如地表水、饮用水),需注意水样色度、浊度对光信号的干扰。
 
  重量法衍生技术(如震荡天平法、滤膜压差法):更接近国标《GB 11901-89》的重量法原理,适用于高悬浮物浓度(如工业废水、污水处理厂),但需定期清洁滤膜。
 
  超声波法:通过声波衰减量计算悬浮物浓度,适合高浊度、高悬浮物(如泥浆水),但对气泡敏感。
 
  选型要点:根据水质特性(如浓度范围、颗粒特性、色度)选择对应原理的设备,优先选用通过计量认证或环保产品认证的仪器。
 
  2. 规范安装位置与方式
 
  避开干扰区域:
 
  远离水流死角、气泡产生点(如水泵出口)、强振动源,避免管道内壁附着物脱落影响测量。
 
  若为地表水监测,安装点需避开藻类聚集区、泥沙淤积区;若为污水管道监测,需选择直管段且流速稳定的位置。
 
  安装方式:
 
  浸入式安装:传感器需浸没,定期清理探头表面附着的污染物(如生物膜、泥沙)。
 
  流通式安装:确保水样流通顺畅,避免死水或流速过快导致颗粒沉降或冲击传感器。
 
  二、日常维护与校准的规范性
 
  1. 定期清洁与检查
 
  清洁频率:根据水质污染程度调整,例如:
 
  清洁水体(如饮用水源):每 2 周清洁 1 次;
 
  高浊度水体(如工业废水):每 1~3 天清洁 1 次。
 
  清洁内容:
 
  用软毛刷去除传感器表面的悬浮物、藻类或油脂,避免使用腐蚀性清洁剂。
 
  检查流通池、滤膜(如有)是否堵塞,及时更换耗材。
 
  2. 校准与校验
 
  零点校准:使用蒸馏水或超纯水(悬浮物浓度趋近于 0)校准仪器零点,每月至少 1 次。
 
  量程校准:
 
  采用标准悬浮液(如国家标准物质 GBW 系列,或按《GB 11901-89》制备的标准溶液)进行多点校准,覆盖仪器测量范围的 0%、20%、80%、100% 量程,每季度至少 1 次。
 
  对于光学法仪器,可使用标准浊度液(如福尔马肼标准溶液)辅助验证光信号准确性。
 
  比对试验:
 
  每月用实验室手工测量(重量法)与在线监测数据对比,偏差需控制在 ±10% 以内(视行业标准要求调整,如地表水严于工业废水)。
 
  若偏差超过限值,需检查仪器校准、安装状态或水质突变(如泥沙冲击)。
 
  三、质量控制与数据管理
 
  1. 建立质量控制体系
 
  制定操作规程:明确仪器维护、校准、故障处理的标准化流程,记录维护时间、校准结果、耗材更换等信息。
 
  设置预警阈值:根据水质标准(如《GB 3838-2002》地表水标准、行业排放标准)设置高 / 低浓度预警值,实时监控数据异常。
 
  故障响应机制:若数据跳变、持续超量程或校准失败,需在 24 小时内排查原因,必要时停机检修。
 
  2. 数据有效性审核
 
  剔除无效数据:排除因停电、仪器故障、校准期间产生的数据,避免污染数据库。
 
  趋势分析:对比历史数据,分析悬浮物浓度的日变化、季节变化规律,若出现异常波动(如突然升高或降低),需结合水质其他指标(如浊度、pH)或现场工况(如暴雨、生产事故)综合判断。
 
  数据存档:保存原始监测数据、校准记录、比对报告至少 5 年,便于追溯和审计。
 
  四、人员培训与环境保障
 
  1. 专业操作培训
 
  操作人员需熟悉仪器原理、维护流程及数据处理方法,通过岗位考核后方可上岗。
 
  定期参加技术培训(如厂商培训、行业研讨会),更新对新标准、新技术的认知(如《水污染源在线监测系统数据有效性判别技术规范》)。
 
  2. 环境条件控制
 
  若仪器安装于户外或复杂环境,需配备恒温保护箱(避免温度剧烈变化影响光学元件)、防雷装置、防电磁干扰设备,确保仪器稳定运行。
 
  五、参考标准与规范
 
  执行以下标准确保全流程合规:
 
  《水污染源在线监测系统(CODCr、NH3-N 等)安装技术规范》(HJ 353-2019)
 
  《水污染源在线监测系统(CODCr、NH3-N 等)验收技术规范》(HJ 354-2019)
 
  《水污染源在线监测系统(CODCr、NH3-N 等)运行技术规范》(HJ 355-2019)
 
  《水质自动采样器技术要求及检测方法》(HJ 372-2019)
 
  总结
 
  水质在线监测悬浮物的准确性是环境管理、污染源控制的关键。通过精准选型、规范维护、严格校准、数据质控及人员能力提升,可有效降低系统误差,确保数据真实反映水质状况,为水资源保护和污染治理提供可靠依据。
 

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