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关于ELISA实验质量控制问题

阅读:319发布时间:2012-8-3

  ELISA实验质量控制是监视全过程,排除误差,防止变化,维持标准化现状的一个管理过程。这一过程是通过一个反馈环路进行的。
 
  1)确定控制的对象;
  
  2)规定控制对象的标准(预期值);
  
  3)制定或选择控制方法和手段;
  
  3)测量实际数据;
  
  4)比较或较对实际数据与预期值之间的差异,并说明产生这一差异的原因。超出预
  
  定误差范围,报警系发出信号,反馈通道中断。
  
  5)采取行动,解决差异。恢复原状(原标准状态)的手段发挥作用。
  
  质量控制主要采用质控图进行。质控图是把某一检验的性能数据与所计算出来的预期
  
  的"控制限"进行比较的图。这种性能数据是在按规程正常进行时,按时间顺序而抽选出来
  
  的,其目的是检测检验过程中变异的"可追查"性原因。"可追逆"性的误差原因,是指除去
  
  随机误差以外的其他原因。"控制限"是通过统计计算出来的,在后我们将详细介绍(见
  
 .室内质控程序
  
  误差
  
  实验误差分为三种:系统误差、随机误差和过失误差。
  
  系统误差是指一系列测定结果与真值或靶值存在有同一倾向的误差,有明显的规律
  
  性,可在一定条件下重复出现,是可以通过质控预防和校正的。
  
  随机误差又称偶然误差,是一种偶然的、未能预料到的误差,是难以避免和校正的误
  
  差。检验工作中随机误差的分布符合正态分布规律。
  
  过失误差是人为的责任误差。通过加强实验室管理和开展质量控制工作是可以避免
  
  的。
  
  正态分布及标准差
  
  ELISA试验中,检验同一样本达20次以上时,就会发现这组数据(指测定结果的吸光
  
  值)分布在均值两侧,大部分集中在均值附近。如果以测定值为横坐标,以出现的频率为
  
  纵坐标作图,就可绘出一个呈钟形的曲线图。如图5-1,钟顶处为均值,其他值以均值为
  
  中心对称分布,这就是正态分布。
  
  5统计学计算方法--"即刻性"质控
  
  以上介绍的质控方法基本上与临床化学测定的质控方法相同,但ELISA有其特殊性,
  
  zui合适的质控方法尚待研究建立。有些实验室不是每天进行ELISA项目的检验,而ELSIA
  
  试剂盒效期短,用一批号试剂盒连续常规测20次,难度较大。采用"即刻法"质控统计方
  
  法,只需连续测3次,即可对第3次检验结果进行质控。
  
  "即刻法"的建立具体计算方法如下:
  
  1)先将测定值从小到大排列
  
  2)计算X和SD。
  
  3)计算SDI上限和SDI下限值。
  
  4)将SDI上限、SDI下限值与SDI值中的数字比较。当SDI上限值和SDI下限值<n2SD时,表
  
  示处于控制范围内,可以继续往下测定,继续重复以上各项计算;当SDI上限和SDI下限
  
  有一值处于n2SD和n2SD值之间时,说明该值在2SD~3SD范围,处于"告警"状态;当
  
  SDI上限和SDI下限有一值>n2SD时,说明该值已在3SD范围之外,属"失控"。数值处
  
  于"告警"和"失控"状态应舍去,重新测定该项质控血清和病人样本。舍去的只是失控
  
  的这次数值,其他次测定值仍可继续使用。
  
  即刻性质控统计方法,适于ELISA测定的质控。
  
  当检测的数值超过20次以后,不必再使用"即刻法"质控统计计算,可以转入常规的质
  
  控图的质控。将前20次的数值求出的和SD作质控框架图,第21次的数值,依次点入即可。

  
    
  


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