牛牛天天人人综合影院 6要素田间气象站数据怎样与农业模型结合应用？

【资料简介】

　　【JD-NQ12】山东竞道厂家信誉为本，客户至上。超越自我，共创辉煌。

　　6要素田间气象站一般包含气温、湿度、风速、风向、降水量和光照强度数据，将这些数据与农业模型结合应用，能为农业生产提供科学指导，具体方式如下：

　　作物生长模型应用

　　生长阶段模拟：作物生长模型可依据不同生长阶段对气象条件的需求，结合田间气象站数据模拟作物生长进程。以小麦为例，在拔节期，适宜的温度和光照能促进茎秆伸长。气象站提供的气温和光照强度数据输入模型后，可模拟出小麦在该阶段的生长速度和形态变化，预测小麦拔节的时间和高度。

　　产量预测：将气象站数据与作物生长模型结合，能预测作物产量。模型会考虑气象要素对作物光合作用、呼吸作用等生理过程的影响。例如，在玉米灌浆期，若降水量适宜、光照充足，玉米籽粒灌浆饱满，产量可能较高。气象站数据输入模型后，可模拟出玉米籽粒的干物质积累情况，进而预测产量。

　　病虫害发生模型应用

　　风险预警：病虫害发生与气象条件密切相关。田间气象站数据能为病虫害发生模型提供关键信息。如高温高湿环境易引发稻瘟病，当气象站监测到温度和湿度达到一定阈值时，病虫害发生模型可发出预警，提示农民采取防治措施。

　　防治时机确定：根据气象站数据和病虫害发生模型，可确定最佳的防治时机。例如，蚜虫在干燥、微风天气下繁殖较快，当气象站数据显示此类气象条件时，模型可建议农民及时喷洒农药进行防治。

　　灌溉决策模型应用

　　需水计算：灌溉决策模型会结合气象站数据计算作物的需水量。根据降水量、蒸发量等数据，模型可计算出土壤水分收支情况，确定作物是否需要灌溉以及灌溉的量。例如，在干旱季节，气象站监测到降水量少、蒸发量大，模型可计算出作物需水量，指导农民合理灌溉。